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SOLUTION / REGULAR

学校全域安全智能感知解决方案

学校全域安全智能感知解决方案技术建议书

物联网智能监测校园安全
学校全域安全智能感知解决方案

一、项目概述

本项目面向学校校园安全治理需求,围绕教学楼、学生宿舍、食堂厨房、实验室、图书馆、艺体中心、数据机房及配电区域等重点场景,建设覆盖“风险感知、智能预警、快速处置、闭环管理、损失保障”的全域安全智能感知体系。

项目通过部署局探S、局探B、微可知等智能感知设备,对异常发热、热过载、热解粒子、烟雾、特征气体及火焰等风险进行持续监测,在火灾形成初期及时识别隐患;结合ZERO监管平台,实现设备状态、告警信息、工单流转、现场核查、处置记录和复核销号的统一管理。

通过“智能技防+平台监管+人员处置+保障机制”的协同联动,提升校园安全风险早期发现、告警核实和应急处置能力,降低火情对师生安全、教学秩序、住宿管理、供餐服务及校园设施运行的影响,为学校构建可感知、可预警、可处置、可追溯、可持续优化的安全管理体系。

项目背景

校园火灾防控不仅关系师生生命安全,也关系正常教学秩序、学校声誉与社会稳定。学校属于人员密集、功能复合、持续运行的重要公共场所,教学、住宿、餐饮、实验、体育及机电后勤等区域交织,安全管理需要覆盖全校、贯穿全天。

学生、教师及后勤人员集中,课间、晚自习和夜间宿舍时段人员密度高;教学、住宿、供餐、网络及机电系统持续运行;教室、宿舍、食堂、实验室、图书馆、机房及配电区域的风险特征各不相同。因此,校园安全管理亟需从“被动防御”转向“主动感知”。

传统管理方式的局限

  • 人工巡检存在间隔,难以全天候覆盖夜间、节假日及隐蔽设备空间。
  • 食堂油烟、实验环境、空调气流和日常活动等复杂场景容易造成误报。
  • 传统烟感、温感多在烟雾或温度明显变化后报警,处置时间有限。
  • 告警、到场、处理与复核未形成统一记录,隐患容易反复发生。

建设范围

项目围绕校园内人员密集、设备集中、线路复杂及火灾风险相对突出的空间,建设极早期风险感知、预警处置与闭环管理体系。重点覆盖配电房和配电柜、档案库、食堂厨房、数据机房、学生宿舍、实验室、艺体中心、图书馆和办公室等区域。

建设目标

  • **风险早发现:**在热过载、热解粒子、烟雾、特征气体及火焰等风险形成初期识别异常。
  • **告警能定位:**关联校区、楼栋、区域、设备及责任人员,提高风险研判效率。
  • **处置有闭环:**通过工单明确响应时限,记录接单、核查、处置、复核与销号过程。
  • **教学有保障:**降低火情对教学、住宿、供餐及校园网络运行的影响。

二、设备及平台介绍

项目采用“感知设备→终端管理平台→事后保障”的协同运行模式,形成“事前—事中—事后”闭环处理机制。

事前,通过部署智能感知设备,对学校场景下的异常发热、烟雾、特征气体及火焰等风险进行持续监测,实现隐患早识别、早预警;事中,告警信息实时接入终端管理平台,平台结合场所档案、设备状态和告警等级开展研判,并通过工单机制明确责任人员、响应时限和处置要求,推动现场核验、隐患整改与复核销号;事后,平台完整留存经授权的告警、派单、接单、处置及闭环记录,为事故追溯、风险复盘和保险理赔提供辅助依据。

感知设备

局探S智能安全防护探测器

局探S是一款面向人员活动频繁、环境干扰因素较多场景的智能安全防护探测器,可用于学校内宿舍、办公室、图书馆、艺体活动空间及食堂等经评估适配的区域。设备集成烟雾颗粒、特征气体、温湿度、人体存在及火焰等多维感知模块,可对场所内的早期火灾风险进行24小时持续监测。

设备通过多传感器数据融合与边缘智能研判,结合特征气体浓度、环境温湿度及变化趋势,对异常发热、早期燃烧等风险进行综合判断;人体存在、火焰等辅助感知仅用于风险研判,不用于学生、教职工或访客的身份识别。

核心优势:

  • 多维感知:融合烟雾、气体、温湿度、人体存在和火焰等信息。
  • 智能防误报:结合人员状态、环境变化和趋势分析,减少日常干扰。
  • 极早期预警:在风险发展初期识别异常,为现场处置争取时间。
  • 部署便捷:设备体积小、安装灵活,适合校园重点区域部署。
  • 平台联动:告警信息可接入终端管理平台,支撑工单处置与监管闭环。

局探B热过载探测器

局探B利用光源的前向散射特性捕捉空气样本中的烟雾颗粒散射信号,通过光电组件转化为电信号,经放大、数字处理及主控处理器的人工智能算法,得出当前烟雾浓度状态并输出报警信号。

设备可在热解等早期异常阶段提供预警信息,为现场核验和隐患排除争取时间;实际预警效果应以现场环境、产品检验资料和系统调试结果为准。

核心优势:

  • 持续监测烟雾、气体及环境变化。
  • 识别异常发热和早期燃烧风险。
  • 减少粉尘、蒸汽及日常活动等复杂环境干扰。
  • 适合设备集中、空间相对封闭的重点区域灵活部署。
  • 可接入平台,实现告警与处置闭环。

微可知极早期火灾预警设备

微可知是一款基于云室型热释离子探测技术的极早期火灾预警设备,主要用于识别设备、线路及可燃物在异常发热、热解受损阶段释放的微量热释离子。相比传统烟感、温感等设备,微可知可将火灾预警前移至可见烟雾和明火形成之前。

系统通过主动采样方式,将保护区域空气输送至探测主机进行分析,持续监测空气中热释离子的浓度及变化趋势。当电缆接头氧化、线路绝缘老化、设备过载发热或局部材料热解时,设备可及时识别异常并输出预警信息。

核心优势:

  • 极早预警:在异常发热、热解初期识别风险。
  • 精准可靠:有效区分热释离子与粉尘、水汽等非燃烧干扰物。
  • 主动采样:通过采样管覆盖隐蔽、狭长及不易巡查的空间。
  • 定位协同:可与局部探测设备联动,实现整体监测与局部定位。
  • 运维便捷:支持平台接入、告警管理和闭环处置。

ZERO监管平台

ZERO平台是查知安全统筹自主研发的一站式安全与风险管理平台,整合设备、运维及保险服务。

平台通过物联网技术连接校园内授权设备与网络,对设备运行、特征气体、温度异常变化、火焰识别及告警数据进行实时采集和传输;结合场所环境特征、历史数据和智能算法,对风险进行研判并动态优化预警阈值。

平台能力包括:

  • 设备状态、告警信息及风险事件的线上数字化管理;
  • 按校区、楼栋、楼层、区域及责任分工进行派单或通知;
  • 告警分级推送、现场核验、工单处置及复核销号;
  • 现场照片、视频及处置记录留存,实现过程可视化、可追溯;
  • 支持通过微信小程序或其他授权移动端查看设备状态与告警信息。

对外部监管或应急部门的信息报送,应以法律法规、属地要求和已建立的联动机制为准。

三、场景配置方案

针对校园不同区域的运行特征和风险来源,建议按照“整体感知、局部定位、分区配置、平台联动”的原则进行部署。

配电房、配电柜

配电房及配电柜区域内电气设备、供配电线路和控制柜数量较多,长期承担较大负荷运行任务,可能因电缆接头松动、绝缘老化、设备过载、元器件故障或散热不良产生异常发热。

建议采用单管云室型热过载预警主机(CCD-180-DP0)与局探B智能探测设备相结合的双重防护方案:通过采样管对配电房空气进行持续采集和分析,实现整体极早期预警;同时,在电容器柜、重点配电柜及其他风险集中柜体内或附近增设局探B,对关键部位进行重点监测和辅助定位。

档案库

档案库内通常存放大量纸质文件、卷宗、图纸及其他重要资料,可燃物较多,且资料具有较强唯一性和不可替代性。

建议每个档案库配置一台四管云室型热过载预警主机(CCD-480-DP0),采用毛细采样方式在吊顶内或吊顶下方隐蔽布管,对保护区域空气进行持续采集和分析,在可见烟雾和明火形成前输出预警信息。

食堂厨房

烹饪区、烘焙区内存在明火、高温设备及可燃气体泄漏等多重火灾风险,油烟、蒸汽及人员活动较多,传统单一探测设备容易受环境干扰。

建议在烹饪区、烘焙区顶部部署局探S智能探测器,对烟雾、特征气体、温湿度、人体活动状态及火焰等信息进行持续感知,通过多维数据融合分析,对异常烟雾、可燃气体泄漏及火焰变化趋势进行综合研判,为关闭气源、检查设备和消除隐患争取时间。

数据机房

数据机房内服务器、网络交换设备、存储设备、配电柜及不间断电源等设备密集,持续运行和较高负荷容易造成局部过热;机柜顶部、吊顶内及地板下空间相对隐蔽,气流组织复杂。

建议每个数据机房配置一台双管云室型热过载预警主机(CCD-2C0-DP0),采用毛细采样方式在机房上方区域隐蔽布管,对设备异常发热、线缆绝缘老化及早期燃烧过程中释放的热释离子进行识别。

学生宿舍

学生宿舍夜间人员休息期间,对火情发现和疏散能力相对较弱。空调、照明、插座、充电器及其他生活电器使用频繁,违规使用大功率电器、插排串接、线路老化或设备故障均可能引发火灾风险。

建议在宿舍房间顶部部署局探S智能探测器,对烟雾、特征气体、温湿度、人体活动状态及火焰等信息进行持续感知,识别异常烟雾、早期燃烧及火焰变化趋势,并在风险形成初期输出告警信息。

实验室

实验室可能存在明火、高温加热设备、易燃易爆试剂及可燃气体使用或泄漏风险。酒精灯、加热板、烘箱、反应装置及电气设备在操作不当、设备故障、通风不足或气体管路连接异常时,可能引发异常燃烧、可燃气体积聚甚至爆燃风险。

建议在实验室顶部部署局探S智能探测器;对于涉及特定可燃或有毒气体的实验室,建议结合实际试剂和气体种类,进一步配置对应的专业气体探测设备。

艺体中心

艺体中心内通常配置舞台灯光、音响、显示屏、空调及相关控制设备,设备种类多、运行负荷大;吊顶上方和设备集中区相对隐蔽,传统点式探测设备可能存在探测盲区。

建议在艺体中心配置一台四管云室型热过载预警主机(CCD-480-DP0),采用毛细采样方式在天花板上方隐蔽布管,对重点区域空气进行持续采集和分析。

图书馆

图书馆、阅览室内书籍、纸张、报刊、木质书架及其他资料等可燃物较多,人员相对集中且需要有序疏散;早期烟雾或局部燃烧隐患不易被及时发现。

建议根据空间面积、功能分区及人员密度,在阅读区、书架区、借阅区及重点用电区域顶部部署局探S智能探测器。

办公室

办公室内通常集中存放纸质文件、档案资料及办公用品,电脑、打印机、空调、饮水机、插座及充电设备较多;空调气流、人员走动和日常设备使用频繁,容易对传统探测设备造成干扰。

建议在办公室区域顶部部署局探S智能探测器,对烟雾、特征气体、温湿度、人体活动状态及火焰等信息进行持续感知,通过多维数据融合和智能识别,对异常烟雾、早期燃烧及火焰变化趋势进行综合研判。

四、预警处置与保障机制

事中:预警处置闭环

设备发现异常后,告警信息实时进入平台。监管人员结合设备状态、历史记录与现场信息进行研判,明确是否需要现场处置;需要处置的告警转为工单,明确责任人与处置时限,现场人员移动端接单、到场核查并提交处置结果,监管人员复核后完成关闭。

  • **学校管理或物业人员:**接收告警后到场核查,采取断电、隔离、排查等初步处置措施。
  • **现场处置人员:**移动端接单,到场后上传位置、照片、视频与处置说明。
  • **监管人员:**全程跟踪、复核销号,对高风险、超时或未闭环事项及时督办。
  • **应急协同单位:**对高风险警情及时掌握,并按需要开展应急处置。

事后:损失保障与复盘整改

事故发生后,平台保留告警、工单、设备状态及现场处置记录,为应急响应和事故核查提供依据。可一键报案并同步调取告警时间、响应时限与处置轨迹,协助现场信息汇集及损失初步核实,保障应急处置与理赔流程有序衔接。

产品责任险可为因设备产品责任导致的第三方人身伤害和财产损失提供条款范围内的保障支撑;承保范围、责任限额、除外责任、报案及理赔条件均应以保险合同和保单条款为准。

依托实际运营、安全检查、告警响应及处置记录等数据,可形成风险研判报告,梳理设备配置、管理流程及人员培训中的薄弱环节,优化重点区域设备配置、预警阈值与处置预案,完成整改复核与持续改进。

五、项目优势

相较于传统人工服务

精准监测与早期预警

传统人工巡查依赖定期检查,存在时间间隔和覆盖范围局限。局探S可通过特征气体、温度和火焰等多维数据辅助识别潜在风险,在满足预警条件时向平台输出告警信息;其用于补充风险感知和辅助核验,不替代依法设置的火灾自动报警、可燃气体报警及其他消防设施。

高效核实与精准响应

预警信息可通过平台推送至校方值班、保卫、后勤及预案明确的相关责任人员,辅助其快速核验。实际响应效率取决于值守安排、应急预案、现场条件和处置人员能力。

优化人力配置

智能感知可辅助学校将巡检和整改资源优先投入异常区域,但不能替代法定巡查、设备维护、消防控制室值守及相关管理职责。

即时处理与闭环管理

设备预警后,平台可依据预案进行派单、记录和闭环跟踪。到场时间、处置时限及是否采集照片或视频,应以校方值守安排、服务合同、未成年人隐私管理要求和现场情况为准。

保险与价值体现

  1. **风险保障:**如配置保险服务,可在符合投保条件的前提下为事故后的相关损失提供风险分担。承保范围、责任限额、除外责任、报案及理赔条件均应以保险合同和保单条款为准。
  2. **协同治理:**可形成“校方组织、师生配合、平台技术支撑、专业服务协同”的风险治理机制。政府部门、保险机构的参与方式及数据使用范围,应以法律法规、合作协议和授权机制为准。

六、设备及材料清单

具体型号、数量、安装位置、采样管路、供电与网络条件、平台账号、施工调试、维保及验收范围,应以现场勘察、深化设计和双方确认的清单为准。

设备型号 安装位置 数量 备注
待确认 待确认 待确认 以深化设计清单为准

七、结束语

查知安全统筹(深圳)有限公司致力于以智能感知、风险减量、平台运营及商业保障相结合的方式,为学校及公共安全重点场所提供综合风险管理服务。公司依托物联网感知设备、极早期火灾预警技术、终端管理平台及现场处置协同机制,推动校园安全管理由事故后应对向事前预防转变。

本方案面向学校内配电房、变压器室、强弱电井、电缆沟、数据机房、实验室、教室、办公室、宿舍、图书馆、艺体中心、厨房及档案库等重点区域,结合云室型热过载预警设备与局探S智能探测设备,实现对异常发热、早期燃烧、烟雾、特征气体及火焰等风险的持续感知和分级预警。

项目建成后,可有效提升校园火灾隐患的早期发现能力,为学校管理人员开展现场核验、组织师生疏散和应急处置争取时间,保障教学、住宿、实验及后勤保障系统稳定运行,进一步筑牢校园公共安全防线。